How to bring real-time analytics on SAP BPC?

How to bring real-time analytics on SAP BPC?

Bringing real-time analytics on your SAP BPC using SAP Analytics Cloud live connections.

More and more often, we are witnessing how business is adopting real-time analytics as a means to quickly obtain data insights that allows to make changes and act on critical decisions while pursuing the “single source of truth” principle.

When talking about real-time analytics, we talk about virtualization and live data connections. Following are some of the benefits of live connections:

  • Transaction data is not loaded and will not leave the company network.
  • Data is not replicated
  • SAC can connect to a cloud or on-premise application.
  • Authorizations are used from the backend.
  • How does SAP Analytics Cloud embrace live data connections:

Much has been discussed about SAP Analytics Cloud as a best of breed application in modern analytics, bringing powerful visualization and latest technology functionalities as predictive analytics, while providing strong integration capabilities.

In terms of integration using live data connections, SAP Analytics cloud provides live data connections with SAP HANA, SAP BW and S/4HANA on-premise systems. Regarding SAP BPC on the different SAP BW versions, currently, SAP Analytics Cloud provides live data connection to embedded models only.

Unfortunately, this functionality is not available for BPC standard models, and it is unclear when and if SAP will address this limitation.

However, it is possible to use writeback connections on BPC (allowing hybrid planning scenarios as described in this post). Although it is limited to use with periodic models and data preparation for analysis and data blending from different sources is not supported.

This leaves SAP BPC standard applications, usually containing multiple models (p.e. planning, forecasting, etc.), especially group financial closing and statutory reporting models – traditionally set on a YTD model -, without real-time / live connection capabilities.

How to create a live data connection from a BPC Model?

SAP BPC was integrated into BW architecture from version 7.5. Therefore, most BPC applications are using BW objects underneath, including composite providers on top of the cubes. BW queries (former BEx queries) are built on top of composite providers and can provide the access point for live connections that BPC is currently missing.

A distinctive feature for a composite provider is its ability to combine multiple sources, including HANA views, into one virtual data model layer. It allows for preparing the data for analytics and blend different sources of our BPC models – or not BPC sources – to a single analytics model. Furthermore, with the use of BW queries on top of the composite providers, it allows for applying business logic to the data.

With a simple virtual modeling layer on BW, using composite provider and queries, we can obtain the desired real-time analytics on top of the BPC models. (Beware that measures and member formulas need to be redesigned and replicated on BW modeling).

Unfortunately, many visualization features on SAP Analytics Cloud are only available when using a BW or SAC native time characteristic. Although BPC standard models were migrated to BW, the time dimension is still not a native BW time characteristic, and it would not be possible to generate trend diagrams, waterfall diagrams, and more functions on the standard bar char, nor use the predictive forecasting functionalities. Fortunately, we have a solution to this limitation.

So, how to bring full analytics capabilities to a live connection from BPC Models?

By using associations on the composite provider, we can virtually map a BPC Time dimension to a native time characteristic through a property. This way, the output will have a dimension 0CALCMONTH instead of the text-based BPC Time dimension. Virtual modeling with composite provider and BW provides multiple options to prepare your model for analytics. Now is time to plug your live model in SAC and play!

Webinar kalender

CPMview heeft veel kennis en ervaring op het gebied van Corporate Performance Management. Deze kennis en ervaring delen wij graag met u. Naast onze blogs en trainingen bieden wij regelmatig webinars aan om u meer inzicht te geven in actuele CPM vraagstukken en oplossingen. In onderstaand overzicht vindt u ons actuele aanbod. Regelmatig worden er nieuwe webinars toegevoegd, dus houd onze website in de gaten en meld u aan!

Naar de webinar kalender >>

Cash flow and liquidity planning (2)

| Blog 2 | 3 minutes read |

The way forward in times of uncertainty!

In our previous blog we have told you about the necessity of cash flow and liquidity planning in times of economic fluctuations and the different types of planning used in determining liquidity positions. In this blog we will further dive into this topic by showing you how cash and liquidity planning can be realized.  

Some companies have relatively predictable cash flows so they can forecast easily for a whole year or even further. Other companies have complex legal and managerial structures with a lot of different operating and holding companies and millions of in- and outgoing cash flows on a daily basis. For those companies it is already a challenge just to have the correct data available. If you add the different local transaction systems and exceldriven sources of information, realizing an accurate cash flow forecast or liquidity plan becomes challenging and time-consuming. 

Times of economic fluctuations ask for quick analysis and action-takingModern Corporate Performance Management (CPM) solutions in modern and integrated tooling like SAP Analytics Cloud (SAC) and OneStream XF support your business in timely decision-makingOur solutions are developed to help organizations with the automation of manual processes and by capturing data in one database (‘one-version-of-the-truth’).  

In this blog, we will describe our solution developed for SAP Analytics Cloud (SAC). 

Solution in SAP Analytics Cloud

To realize an accurate, reliable and agile liquidity plan we have combined the steps of liquidity planning as explained in our previous blog. The liquidity plan and cash flow planning have been integrated into one clear workflow. The core of our solution is to combine existing data, like the realized profit and loss and balance sheet and our predefined automatic calculations, called data actions. These data actions will calculate the impact of your adjustments on the resulting cash flow and liquidity positions.  

Cash flow forecast

We start with the cash flow forecast. The first step is to specify the planned investments for the coming period. Once entered, SAC automatically calculates the effects on our cash position by determining the depreciation and cash outflows.  

After planning your CAPEX projects, it’s time to plan expected profit and loss. We can use SAC to take your current P&L and create a scenario for the nearby future. The next step in our solution is to correct for intercompany receivables and payables. After adjusting these positions, the other P&L items can be adjusted for future developments. This can be done manually, for example using the top down input possibility of SAC, or by using one of SAC’s advanced planning functionalities like spreading or automatic allocations. More features in SAC are described in our Budgeting & Forecasting whitepaper. 

After the P&L is planned, a data action calculatethe operational cash flow. This can be checked directly in visualizations provided in the same story. As a last step, when the results are satisfactory, we book the cashflow to the balance sheet to create the positions for cash and cash equivalents. These will be used for the next step in our process, which is the liquidity plan. 

Liquidity planning

Once the regular cash flow for the nearby future is calculated, it is time to determine the liquidity positions. The input from the cash flow process can directly be used to make corrections for the effect on liquidity. In this part of the solution, liquidity can be tested by adjusting the cash flow from operational activities by applying a sensitivity matrix, using both volume and margin effects. Another adjustment that can be made to increase liquidity is to review debit and credit terms. The impact of these corrections can be calculated companywide by the push of a button. 

The next step in the solution in SAC is to adjust the execution and credit terms for the investments planned in the cash flow forecast. These investments are retrieved from the previous steps, after which the effects of different credit terms or timelines can be reviewed.  

The last step is to review the scenario created in the process. The liquidity positions are clearly visualized including cash surplus and eventual shortages. Visualizations are provided to compare the effects of the adjustments to your scenario. By using SAC, the data and enhanced visualizations can easily be updated and shared with stakeholders. By collaborating in one platform, time can be used efficiently, focusing on taking the right and timely decisions. 

Business benefits

CPMview’s integrated cash flow and liquidity planning in SAC offers integrated planning, based on your realized figures and readily available data. In a concise and structured workflow, future cash flows can be easily forecasted. By adjusting drivers and using automatic calculations, effects of changes can be determined quickly and reliably for several scenarios. These adjustments can be shared and analyzed in the same tool, providing direct insight for all stakeholders where action is required to cover the cash outflows.   

This solution supports companies by decreasing cost, by limiting throughput time for data collection, reconciling and validation. Liquidity and cash flow plans can be realized fast, saving time for more value-added activities.

Cash flow and liquidity planning (1)

| Blog 1 | 3 minutes read |

The way forward in times of great uncertainty! 

In times of increasing uncertainty, it is vital to have information related to future cash and liquidity fast and accurately available. No company can survive or grow without profit, but it can also not survive if it isn’t able to pay its debts on time. This is exactly what a liquidity and cash flow plan do tell. 

To effectively incorporate liquidity planning and cash flow planning is challenging for most companies. Although technology has made major improvements to collect, collaborate and analyze data, the increasefinancial complexity, regulatory requirements, globalization, challenges in integrating data models and processes have significantly increased the complexity for implementing effective liquidity or cash flow reporting processes.   

In this blog we will describe what liquidity and cash flow plans are and how we can help you to implement these plans in your organization. In our following blogs we will focus on business benefits and added value of liquidity and cash flow planning and present examples of liquidity and cash flow planning with proven technologies.  

Different types of planning

Depending on the type of industry and the way you have organized your operations, financial plans require different granularity levels. Planning horizons and frequencies for creating plans may differ 

In general, every organization should focus on visualizing the following two goals, though: 

  1. Cash balances plus cash surplus or shortage from daily operations. 
  1. Other cash or non-cash sources from investments, short-term and longterm agreements in relation to credit facilities or any other initiative that will have an impact on cash surplus or shortage 

To realize the above-mentioned goals and for the sake of clarity, we use the following definitions. Overall the following plan horizons can be defined:

cash plan (1) is the current amount of cash at banks. Reports show the cash position from operations by bank account, in local currency and per company. The available amount of cash is the starting point for the liquidity plan (2). In this plan the focus is to collect cash and plan for committed and uncommitted short-term credit and financing facilities. When you also consider long-term financing and investment activities, you can derive a cash flow planning (3)Cash flow plans are typically accounting driven due to the fact that these kind of plans incorporate balance sheet and P&L related items (for example EBITDA corrected for interest, taxes, depreciation and amortization). 

Cash and liquidity planning with CPMview

For most companies these planning processes are difficult to integratetime-consuming and errorproneMost companies only perform these reporting processes occasionally. The level of detail is often limited, insufficiently supporting to make the right and timely strategic and operational decisions. That is where we can help! We implement automated and integrated cash and liquidity planning, using proven technologies.  

Based on our in-depth experience with the integration of cash and liquidity processes we can help companies in realizing fast and accurate cash and liquidity plans with proven CPM technologies

Outlook and Review of Country by Country Reporting

3 minutes read | 

Evaluatie & vooruitkijken 

Vanaf 2016 zijn de BEPS -richtlijnen vanuit de OESO van kracht. Hierin is opgenomen dat multinationals met een geconsolideerde omzet boven de 750 miljoen euro de Country-by-Country Reporting (CbCR) dienen op te stellen en in te leveren bij de belastingautoriteit waar de uiteindelijke moedermaatschappij gevestigd is. De BEPS-richtlijnen (en het bijbehorende Country-by-Country rapport) dienen voor meer inzicht te zorgen in de strijd tegen internationale belastingontduiking en belastingontwijking.  

De afgelopen tijd zijn er verschillende ontwikkelingen rondom CbCR geweest. In dit artikel praten u daarover graag bij.  

Evaluatie OECD richtlijnen

De BEPS Action 13 rapportage (waar CbCR onderdeel van uitmaakt) is in gebruik sinds 2016. OECD heeft om die reden belanghebbenden gevraagd om toelichting en ervaringen te delen over het gebruik van Country-by-Country rapportage (onder de noemer 2020 review), waarbij de resultaten tijdens een publieke hoorzitting worden besproken.1  

De OECD heeft daarbij het onderscheid gemaakt in drie hoofdonderwerpen waarop belanghebbenden hun zienswijzen konden delen, te weten: 

  1. Algemene zaken over de implementatie en operatie van CbCR, ervaringen van jurisdicties en belastingautoriteiten 
  2. In het tweede deel worden de richtlijnen en definities behandeld, waaronder de definitie van een groep en het gebruik van de drempelwaarde voor geconsolideerde omzet. 
  3. In het laatste deel wordt de inhoud van het rapport besproken, zoals het niveau waarop gerapporteerd dient te worden (per belastingjurisdictie versus juridische entiteit) en of er informatie ontbreekt voor een volledige analyse. 

De hoorzitting op 17 maart jl. is in verband met de verspreiding van het COVID-19 virus niet doorgegaan. Echter is het wel interessant om in de toelichtingen van bedrijven te duiken op BEPS Action 13 (CbCR).  

Zo wordt onder andere benadrukt en de oproep gedaan voor extra stimulans aan belastingautoriteiten om de OECD richtlijnen op te nemen in de nationale belastingregelgeving. Vanuit het oogpunt van consistentie en gelijkheid tussen bedrijven. Zo kan het op dit moment nog voorkomen dat deadlines tussen verschillende landen nog niet overeenkomen, doordat de OECD richtlijnen niet of niet volledig zijn geïntegreerd in lokale wetgeving.  

Daarnaast wordt er gewaakt voor het feit dat er in mogelijk nieuwe regelgeving en definitiebepalingen te veel wordt afgeweken van de financial accounting standards.  

Toelichtingen zijn ook ingediend door non-profit organisatie GRI (Global Reporting Initiative). GRI heeft internationale rapportagestandaarden opgesteld waarbij 75% van de top 250 bedrijven wereldwijd zich committeert aan de GRI Standards. GRI heeft daarbij specifiek standaarden opgesteld voor internationale belastingrapportage en daarbij ook specifiek standaarden voor internationale belastingrapportage (GRI 207). Deze gaan in per 2021. Dit betekent dat bedrijven die willen rapporteren volgens deze standaarden, ook hun tax reporting zullen moeten herzien.  

Public EU Country by Country Reporting

Naast de ontwikkelingen geinitieerd vanuit de OECD, zijn er ook binnen de Europese Unie enkele stappen ondernomen. Er is reeds in 2017 een motie ingediend bij het Europees Parlement voor het publiek maken van  CbCR, zoals we dit ook zien bij de jaarrekeningen van multinationals.2 Inmiddels is bekend dat deze motie het niet gehaald heeft. De Europese raad is niet tot overeenstemming gekomen over het introduceren van public country by country rapportage.3   

Echter, hiermee is de kous nog niet af. Veel landen zijn voor verhoogde transparantie in corporate taxes, maar willen hier nog geen verdere stappen in zetten gezien dit in andere werelddelen ook nog niet gebeurt. Dit is meer gericht op het tegengaan van concurrentievoordelen voor andere werelddelen die de Public CbCR nog niet verplicht stellen, dan zuiver belastinginhoudelijke aspecten 

Een wereldwijde approach zou dus wellicht meer kans van slagen hebben. In dit licht, is het van belang dat eenzelfde soort voorstel onlangs in behandeling is genomen in de VS. 

Public US Country by Country Reporting

In het Huis van Afgevaardigden (VS) is in februari 2020 een gelijke richtlijn ingediend voor openbaarmaking van CbCR onder de voorgestelde wetgeving ‘Disclosure of Tax Havens and Offshoring Act’.4 De intentie van de act (transparantie van internationale belastingen verhogen) is niet geheel nieuw. In 2016 en 2018 zijn soortgelijke voorstellen niet verder gekomen. Daarbij wordt de wetgeving ondersteund door de FACT (Financial Accountability and Corporate Transparency)5 en heeft de oproep gedaan aan de FASB (Financial Accounting Standards Board) om hetzelfde te doen.6 

Als we bovenstaande combineren, lijkt het er dus op dat er steeds meer interne en externe druk wordt uitgeoefend om regels te herzien en aan te scherpen. Country by Country reporting zal blijven en wellicht in de nabije toekomst worden uitgebreid. Met het oog daarop zijn bedrijven genoodzaakt het hoog op de agenda te plaatsen om aan aanvullende eisen te voldoen.  

Mocht u meer informatie wensen over Country-by-Country rapportage en wat CPMview voor u daarin kan betekenen? Lees meer over Tax reporting  of onze CbCR app in SAP Analytics Cloud.


Alles wat u moet weten over ESEF

| 5 minutes read |

ESEF | (Blog 1)

Effectenuitgevende instellingen moeten hun financieel jaarverslag voortaan digital openbaar maken volgens de nieuwe richtlijnen van de European Securities and Markets Authority (ESMA). De ESMA heeft hiervoor een ‘European Single Electronic Format’ (ESEF) ontwikkeld. Wat betekent dit voor uw organisatie?

In deze blogserie kunt u daar meer over lezen. In deze eerste blog gaan we in op de vraag: Wat is ESEF en hoe raakt dit organisaties in Europa?

Wat is ESEF?

ESEF staat voor ‘European Single Electronic Format’. Het is een elektronische rapportage standaard welke is ontwikkeld door ESMA. Alle effectenuitgevende instellingen binnen de Europese Unie zijn verplicht om hun jaarverslag volgens deze standaard op te stellen. Deze verplichting geldt voor de boekjaren welke aanvangen op of na 1 januari 2020.

Door middel van ESEF wordt de informatiewaarde van de jaarverslagen hoger, beter toegankelijk, en eenvoudiger te verwerken door software programma’s. De vergelijkbaarheid van jaarverslagen tussen verschillende bedrijven en landen wordt dus veel hoger!

Voor welke bedrijven geldt deze verplichting?

Wanneer uw bedrijf effecten uitgeeft binnen de EU, dan moet u conform deze nieuwe ESEF standaard rapporteren. De verplichting geldt niet voor grote bedrijven welke geen effecten uitgeven: waarschijnlijk vallen zij pas vanaf 2022 onder dit mandaat.

In welk formaat moeten bedrijven rapporteren?

Bedrijven zullen hun jaarverslag in een ander formaat moeten rapporteren aan de regulerende instantie(s). Dit nieuwe formaat heet Extensible HyperMarkup Language (XHTML). XHTML is het standaard formaat voor webbrowsers, zoals Chrome en Microsoft Edge. Bedrijven zijn nu nog gewend om het jaarverslag middels een PDF te deponeren bij de Autoriteit Financiële Markten (AFM), maar dat volstaat niet meer.

Wanneer u een geconsolideerde IFRS-jaarrekening opneemt in uw financiële verslaggeving dan moet u in de XHTML inline XBRL (iXBRL) tags opnemen om de cijfers in het jaarverslag te ‘taggen’.

Wat is Inline XBRL?

iXBRL geeft betekenis aan de cijfers in uw jaarverslag, door deze cijfers te taggen aan een taxonomie, een soort woordenboek. De data krijgt hierdoor een overzichtelijke structuur. Hierdoor kunnen software programma’s de informatie eenvoudiger verwerken.

ESMA heeft voor ESEF een taxonomie gedefinieerd. De taxonomie is gebaseerd op de ESMA IFRS taxonomie.

Voor welk deel van het financieel jaarverslag geldt de verplichting om te ‘taggen’?

Het ESEF mandaat is uitgerold in verschillende fasen. De verplichting voor het verslagjaar 2020 en 2021 beperkt zich tot de geconsolideerde primaire overzichten – alleen die hoeven dus getagd te worden. Vanaf het verslagjaar 2022 vallen ook de grondslagen en toelichtingen onder dit mandaat.

Samenvattend: wat betekent ESEF voor uw organisatie?

Wanneer uw organisatie onder de verplichting van het ESEF mandaat valt, dan moet uw organisatie voldoen aan de key-requirements:

  • De financiële jaarrapportage moet worden opgemaakt in XHTML;
  • Alle geconsolideerde IFRS Financial Statements moeten worden verrijkt met XBRL ‘tags’ volgens de ESEF Taxonomie, welke worden opgenomen in het XHTML document.

Het is belangrijk dat uw organisatie zich tijdig voorbereidt op de implementatie hiervan: dit voorkomt extra stress tijdens het reguliere jaarproces. Wat vaak toch al een drukke periode is.

Hoe helpt CPMview organisaties hierin?

CPMview helpt organisaties om aan het ESEF mandaat te voldoen. In de tweede blog uit deze blogserie kunt u meer lezen hoe het proces er uit ziet om tijdig tot een goed ESEF-rapport te komen. En welke oplossingen en services CPMview kan bieden.

Machine Learning voor finance

Wat is Machine Learning voor finance?

De mogelijkheden en voordelen van Machine Learning (ML) en Artificial Intelligence (AI) zijn veel belovend. De toepassing ervan maakt velen enthousiast, maar wat verstaan we eigenlijk onder ML en AI? De woorden ML en AI worden in veel gevallen door elkaar gebruikt en worden vaak verward, we starten daarom met een korte definitie.

  • AI is het concept van machines die in staat zijn om taken uit te voeren die meestal door mensen worden uitgevoerd.
  • ML is een toepassing van AI gebaseerd op het idee dat software kan leren van gegevens zonder expliciet geprogrammeerd te zijn hier en zichzelf moeten kunnen verbeteren door gebruik te maken van statistieken.

Hoe werkt ML?

Bij ML worden algoritmes ontwikkeld waarmee software wordt getraind. Het gaat het om het vinden van modellen die een output van een input voorspellen. Dat trainen gaat met datasets voor het trainen en valideren van hetgeen de software geleerd heeft. Hierbij wordt de dataset in tweeën gedeeld: één om het juiste model te selecteren en de andere dataset om te controleren of het model toepasbaar is voor verschillende data. Oftewel, controleren of het geleerde juist is.

Er zit veel statistiek achter de modellen en de uitkomsten. Daarbij is het van belang om het juiste ML-model te kiezen, wat een kunst op zich is. Het toepassen van ML-methoden op zakelijke problemen is dus tijdrovend en uitdagend. Het vraagt om experts zoals datawetenschappers, die schaars zijn op de arbeidsmarkt.

Geautomatiseerd machinaal leren maakt een einde aan dit probleem. Door het bouwen en gebruiken van ML-modellen te automatiseren zijn de toepassingen van ML toegankelijker geworden. Bij geautomatiseerde ML loopt het algoritme automatisch door de gegevens heen en selecteert de modellen die de meest relevante informatie opvragen. Deze geautomatiseerde algoritmen maken gebruik van verschillende modellen om ML in de organisatie efficiënter te maken, zonder dat veel kennis van statistieken nodig is. ML is dus ook bereikbaar voor uw organisatie.

Voorbeeld van een toepassing

Hoe ML in de praktijk kan werken laat zich het beste zien aan de hand van een voorbeeld;  een investeringsanalyse.

Bedrijven moeten hun beslissing om al dan niet te investeren baseren op de winstgevendheid van een investering. Dit kan worden gedaan door het berekenen van de kasstromen voor een investering. Echter, hoe kom je aan verwachtte toekomstige inkomsten voor een toekomstige investering als er geen historische gegevens beschikbaar zijn?

Om dit te verhelpen kunnen we gegevens genereren die representatief zijn voor de inkomsten en kosten van de investering. Dit kan door gebruik te maken van een Monte Carlo simulatie, waarmee deze gegevens kunnen worden gesimuleerd. Zo kan de waarde van de investering berekent worden en kan men beargumenteren of de investering rendabel is. De statistische techniek helpt bij het creëren van representatieve gegevens en het maken van prognoses. Dit helpt om slagvaardiger te handelen in het besluitvormingsproces.

Hoe kunnen wij helpen?

CPMview biedt tooling die een organisatie helpt om ML toe te passen in de financiële rapportering en analyse van de dagelijkse bedrijfsvoering. Dit maakt het nemen van beslissingen efficiënter en kwantitatief beter onderbouwd. Dit wordt gedaan door het implementeren van geautomatiseerde machine learning tools die in de cloud of op de achtergrond van uw desktop draaien, terwijl u aan uw dagelijkse taken kunt werken.

In het volgende blog gaan we dieper in op de vraag: ‘Hoe Machine learning kan worden ingezet binnen de Finance Function’.

Innovatieve plug & play app voor country-by-country rapportage

CPMview heeft onlangs een innovatieve cloud app ontwikkeld voor Country-by-Country rapportage. Deze unieke app zorgt er voor dat organisaties het gehele Country-by-Country proces vanuit één oplossing volledig kunnen doorlopen; van het samenstellen van de gegevens uit verschillende bronnen tot het publiceren van de rapportages.  

Certificaat ‘Qualified Partner Packaged Solution’

Afgelopen week ontving CPMview het certificaat Qualified Partner Packaged Solution’ van SAP, voor  de Country-by-Country app. Dit betekent dat de Country-by-Country app een gewaardeerde oplossing is die geïntegreerd gebruik maakt van marktleidende SAP-software. Het toekennen van dit certificaat staat voor innovatieve partner diensten, specialistische kennis, snelle ’time-to-value’, lage risico’s, hoge voorspelbaarheid van implementatietijden, tegen zeer betaalbare prijzen. 

Rudmer Bosga, Partner Business Manager SAP Nederland: We zijn heel blij met de nieuwe propositie van CPMview. De Country by Country app is ´spot on´! Een verrijking van het SAP Analytics Cloud platform door een lastig en prijzig proces volledig te integreren in het platform en voor een vaste prijs per maand in combinatie met een eenmalige en vooraf vastgestelde korte implementatie.”  

 Moderne ‘all-in-one’ Cloud oplossing

CPMview heeft ruime ervaring met de processen rondom fiscale eenheidsrapportage, VPB-aangiften, Btw-aangiften en Base Erosion & Profit Shifting (BEPS). Dagelijks adviseren wij onze klanten hoe deze processen ondervangen kunnen worden in rapportagesystemen. Deze kennis combineerde wij met onze kennis van het SAP Analytics Cloud platformresulterend in een ‘all-in-one’ Cloud oplossing voor Country-byCountry rapportage 

 “Deze app is een echte plug & play oplossing voor complexe rapportageprocessen en biedt niet alleen inzicht in de financiële resultaten van een bedrijf, maar geeft ook weer hoe fiscale autoriteiten deze gegevens interpreteren. De resultaten zijn 24/7 toegankelijk en worden gevisualiseerd in overzichtelijke dashboards. De app is dan ook een mooi voorbeeld van een moderne financiële oplossing waarin onze kennis van zowel financiën als tooling samen komen”, aldus Bart van Onzen, Partner CPMview.

Update SAP S/4HANA for Group Reporting 

SAP S/4HANA for Group Reporting  – update met veel nieuwe mogelijkheden

Wat is SAP S/4HANA for Group Reporting ook alweer?

Afgelopen zomer heeft u in ons artikel over Group Reporting al kunnen lezen wat Group Reporting is: Group Reporting is dé nieuwe consolidatieoplossing van SAP op het S/4HANA platform en is beschikbaar als cloud en in ‘on-premise (op eigen server)’ versie. Group Reporting draait rechtstreeks op de financiële cijfers in het S/4HANA Finance systeem en maakt zo directe consolidatie mogelijk, zonder dat de gegevens overgeladen dienen te worden.

In dit artikel wordt een update gegeven over de ontwikkelingen in het afgelopen halfjaar door de meeste recente (on-premise) versie te bespreken, versie 1909.

Wat is 1909?

SAP werkt voor Group Reporting met jaarlijkse hoofd-updates (‘major upgrade’) voor de on-premise variant. Afgelopen september kwam versie 1909 uit, de laatste hoofd-update met veel nieuwe mogelijkheden. In de tabel hieronder worden de belangrijkste nieuwe functionaliteiten weergegeven van de 1909 t.a.v. de grote update daarvoor, de 1809. Het is duidelijk zichtbaar dat de ontwikkelingen niet stil hebben gestaan. In de paragrafen onder de tabel lichten we enkele van de ontwikkelingen toe:

Advanced IC matching and reconciliation

De intercompany afstemming is voor veel organisaties nog steeds een tijdrovende fase in de maandelijkse rapportage. In de 1909 release zijn aanzienlijke verbeteringen aangebracht die de IC matching en afstemming efficiënter kunnen maken. In de nieuwe apps zijn de volgende mogelijkheden te vinden:

  • Real-time afstemming
  • Automatisering van (IC-)processen
  • Inzicht in de afstemming met ingebouwde overzichten
  • Doorklikken tot aan transactie-niveau
  • Opvolgen door automatische boekingen of matchen van documenten

Data mapping

In de cloud versie van Group Reporting (en later ook in de on-premise oplossing) zijn nu ook datamappings aanwezig. Hiermee kan data van niet-SAP bronnen gemapt worden naar de S/4 Finance tabel. Zowel de data als de mapping van de data worden ingelezen, waarmee de data van het externe grootboekschema vertaald wordt naar het interne groep-schema:

  • Het bron bestand dient een CSV bestand te zijn. Dit standaard formaat is voor veel bronsystemen makkelijk te exporteren en kan daarna ingelezen worden
  • De mapping van extern naar intern kan in Excel gemaakt en daarna ingelezen worden

Het inlezen van data van externe bronnen en het mappen was voor veel consolidatiesystemen al jaren standaard functionaliteit. In Group Reporting miste dit tot op heden, echter sinds versie 1909 is dit gelukkig rechtgetrokken. Dit maakt de inzet van Group Reporting gemakkelijker en flexibeler.

Matrix consolidatie

Traditioneel consolideren de meeste organisaties hun cijfers via een groepsstructuur van entiteiten. Hiermee voldoen ze aan de statutaire verplichting en dit wordt dan ook door de standaard consolidatiesoftwarepakketten ondersteund. Steeds meer organisaties willen echter ook nog via alternatieve dimensies, zoals kostenplaatsen kunnen consolideren over dezelfde data. Zo ontstaat een matrixconsolidatie, wat aanzienlijk complexer is. Deze mogelijkheid wordt nu ook door Group Reporting ondersteund.


SAP Group Reporting (SAP S/4HANA for Group Reporting) heeft weer een goede stap gemaakt qua ontwikkeling. Hiermee wordt de inzetmogelijkheid weer aanzienlijk vergroot. De data mapping maakt externe data (buiten SAP S/4) gemakkelijker, wat voor veel organisatie simpelweg een must is. Wij blijven de ontwikkelingen volgen en houden u graag op de hoogte. Wilt u meer weten over de mogelijkheden van Group Reporting, of andere softwareoplossingen in uw organisatie: wij helpen u graag verder.

OneStream XF 5.2 – Analyze without compromise

Analyze without compromise

Today, companies need the finance organization to be more than just the recordkeeping accounting function. They rely more heavily upon the CFO and finance organization as a strategic partner to the business, by providing business insight and predictions to support decision-making and impact the strategic direction. Finance leaders deal with these challenges by becoming more forward-looking and moving more and more towards the adoption of (predictive) analytics, data science and other innovative technologies. These technologies allow them to create meaningful forward-looking insights, combining both operational and financial information to support more informed decision-making.

OneStream’s BI/Analytics Strategy fits this need perfectly, by enabling finance and business users to quickly integrate, analyze, visualize, and draw insights across all aspects of their business within a single, unified platform. Their strategy is to provide easy access to all the data these users need for analysis, directly within OneStream so they can “analyze without compromise.”

OneStream’s latest platform release, OneStream XF 5.2, enables organizations to integrate a broad range of data types, from summarized financial data to detailed operational data in a single platform. New BI Dashboards and Pivot Grids enable self-service data visualization to highlight and analyze key business trends.

In short, the following features were added to OneStream’s Fall release:

  • BI Blend
  • Self-Service Dashboards
  • Pivot Grids
  • Performance on Large data Volumes

BI Blend

With the BI Blend feature, OneStream enables the blending detailed operational data with cube dimensions. It transforms and aggregates all data into a unified reporting format by using the metadata and hierarchies from the cube. The data is stored in separate tables, from which it can be reported using cube views, dashboards and Pivot Grids (discussed later in this blog). The blended data is read-only, meaning that no calculations or business rules can be utilized. However, it is possible to translate the data into a single target currency.

The BI Blend feature applies an in-memory process to collect, transform and aggregate the information. Once that process is finalized, the data is stored in relational column-store tables. During this process, also the parent records are stored in the table, allowing for greater performance.

The BI Blend feature is especially useful when you want to aggregate and report operational information based on hierarchies in OneStream, but do not want to put all that information into your financial model supporting the concept of “leave the data where it belongs”. BI Blend enables a governed process, while keeping your planning models agile.

Self-Service Dashboards

Within this new release, it becomes much easier to create highly visual dashboards. In prior releases, creating a dashboard required setting up many elements and linking them together. In version XF 5.2, the BI Viewer component is introduced allowing you to easily create a dashboard by dragging and dropping different items to view your data. In addition to the basic chart types, you can also use gauges, range filters, grids, maps and many more.

All elements are interactive and by means of drilling down into a certain item, all other items on your dashboard are adjusted as well. By means of using the color schemes in a smart way, you can also view a certain department, product or entity in the same color across all visualizations.

OneStream XF 5.2 enables users to quickly configure interactive dashboards that grant users real-time access to trusted data in OneStream, and other data sources. With this enhanced dashboard building component, OneStream allows customers to reduce the need to export data out to third party BI tools such as Power BI and Tableau to leverage advanced visualizations.

Pivot Grids

Besides the new BI Viewer component, another dashboard component has been released, called the Pivot Grid Dashboard Component. This offers fast ad hoc data exploration of large volumes of data, by creating a pivot table. Data from any source can be used to perform multi-dimensional analysis. Conditional formatting can be used to quickly identify and highlight important information, just by a click of the mouse. Additional key features include the ability to add calculated fields, like text and measures, sort, filters, automatic totals and many more.

Performance on Large Data Volumes

OneStream XF 5.2 includes some enhancements to improve performance in reporting and analysis on larger data sets, such as paging and sparse data suppression. In 2020 and 2021 OneStream will deliver additional capabilities as part of the X-Scale initiative, including scheduled and autonomous scaling of MS Azure cloud resources.

How can your organization benefit?

With the XF 5.2 release, the OneStream platform is extended with self-service dashboards and built-in governed analytics. Instead of moving your data to a BI platform, OneStream has brought the BI capabilities into OneStream. You can bring in all information you need into OneStream and analyze it within a single platform. This way, you retain all the financial intelligence, governance, workflow and the single version of the truth for financial and operational data that you need for reporting, analysis and decision-making.

With these new features, you can:

  • Simplify IT landscape – utilize one platform for CPM, BI, Analytics and Visualization across all parts of the organization. This allows you to eliminate fragmented tools and reduce the total cost of ownership.
  • Integrate financial and operational data – rapid collecting, mapping and loading of large data volumes from external sources.
  • Eliminate latency and replication – no need for moving data into separate BI tools, causing latency and loss of control.
  • Increase speed of value – self-service dashboards allow finance and business users to analyze financial results or operational data super-fast. All can be done using familiar workflows, controls and analysis tools.
  • Complete transparency – the OneStream platform provides complete transparency and audit trails for all data within the platform; financial, planning or operational data.